İçeriğe atla
Verhex
HakkımızdaHizmetlerProjelerNotlarİletişim
VERHEX

Yapay zeka · Kurumsal entegrasyon · Yazılım

Precision software. Engineered solutions.

Bağlantılar
  • Hakkımızda
  • Hizmetler
  • Projeler
  • Notlar
  • SSS
  • İletişim

© 2026 Verhex · Tüm hakları saklıdır.

hello@verhex.io
Net cevaplar

SSS.

Yapay zeka ve entegrasyon projelerinde bize en çok sorulan sorular. Cevaplar kısa ve dolambaçsız.

Verhex hakkında

Verhex nedir, ne yapar?
Verhex, İstanbul merkezli bir yapay zeka ve yazılım mühendisliği stüdyosudur. Üretken yapay zeka çözümleri (LLM, RAG, ajan mimarileri) kurar ve bunları kurumların mevcut ERP, CRM ve veri altyapılarına entegre eder. Üç hizmet hattı vardır: yapay zeka, entegrasyon ve teknik danışmanlık.
Verhex nerede bulunuyor?
İstanbul, Türkiye. Türkiye genelindeki ve Avrupa'daki müşterilerle uzaktan çalışıyoruz; İstanbul içinde yüz yüze görüşmeler yapıyoruz.
Ekip ne kadar büyük?
Küçük ve kıdemli bir ekibiz. Projelerde 2–4 kişilik odaklı ekipler kuruyoruz. Bu bilinçli bir tercih: yapay zeka ve entegrasyon işlerinde kalabalık ekip hız kazandırmıyor, koordinasyon maliyeti getiriyor.
Hangi sektörlerde çalışıyorsunuz?
Sektör kısıtımız yok; belirleyici olan problemin şekli. En çok değer ürettiğimiz yerler: büyük doküman arşivi olan kurumlar, birden fazla sistemi olan ve aralarında veri taşınan şirketler, ve ürününe yapay zeka özelliği ekleyen yazılım firmaları.

Çalışma modeli

Nasıl başlıyoruz?
Kısa bir tanışma görüşmesiyle. Problemi ve mevcut durumu dinliyoruz, ardından bir fizibilite önerisi çıkarıyoruz. Fizibilite genellikle 1 hafta sürer ve çıktısı dürüst bir cevaptır: bu iş yapılır mı, hangi yaklaşımla, yaklaşık ne kadar sürer.
Sabit fiyat mı, saat başı mı çalışıyorsunuz?
Kapsamı net olan işlerde sabit bedelle (fizibilite, danışmanlık, tanımlı entegrasyon) çalışıyoruz. Kapsamın keşfedilerek netleştiği yapay zeka projelerinde ise aylık ekip bedeliyle ilerliyoruz. Hangi modelin doğru olduğunu ilk görüşmede söylüyoruz.
Kodun sahibi kim olur?
Siz. Yazılan tüm kod, altyapı tanımları ve dokümantasyon size aittir ve proje sonunda teslim edilir. Kendi kapalı platformumuza bağlamıyoruz; işi bıraktığımızda sistem bizsiz de çalışır.
Proje bittikten sonra destek veriyor musunuz?
Evet, iki biçimde: tanımlı bir bakım anlaşmasıyla veya ihtiyaç oldukça çağrılan destek olarak. Yapay zeka sistemlerinde ilk 3 ay özellikle önemlidir — gerçek kullanım verisi geldikçe doğruluk ve maliyet ayarı gerekir.
Mevcut ekibimizle birlikte çalışabilir misiniz?
Evet, tercih ettiğimiz model bu. Ekibinizin yanında çalışıp bilgiyi aktarıyoruz. Amaç, projenin sonunda sizin ekibinizin sistemi tek başına geliştirebilecek durumda olması.

Maliyet ve süre

Bir proje ne kadar tutar?
Kapsama bağlı. Referans olarak: fizibilite çalışması bir haftalık iş, çalışan bir yapay zeka pilotu 4–6 haftalık, uçtan uca kurumsal entegrasyon 6–8 haftalık bir emek gerektirir. İlk görüşmeden sonra somut bir aralık veriyoruz; belirsiz teklif göndermiyoruz.
Yapay zeka sisteminin işletme maliyeti ne olur?
İki kalemden oluşur: model kullanım ücreti (token başına) ve altyapı. Fizibilite aşamasında beklenen kullanım hacmine göre somut bir aylık tahmin çıkarıyoruz. Maliyeti düşürmenin yolları — önbellekleme, küçük model yönlendirmesi, istem optimizasyonu — mimarinin parçası olarak baştan kurulur.
En hızlı ne zaman başlayabilirsiniz?
Genellikle 2–3 hafta içinde. Fizibilite çalışmalarına daha erken başlayabiliyoruz çünkü küçük bir ekip ve kısa bir takvim gerektiriyor.

Teknoloji ve güvenlik

Verilerimiz güvende mi? KVKK uyumu nasıl sağlanıyor?
Mimariyi veri hassasiyetinize göre kuruyoruz. Kişisel veri içeren senaryolarda üç yaklaşım kullanıyoruz: veriyi modele göndermeden önce maskeleme, Avrupa bölgesinde barındırma, veya modeli tamamen kendi altyapınızda çalıştırma. Hangi verinin nereye gittiği proje başında yazılı olarak netleşir.
Hangi teknolojileri kullanıyorsunuz?
Yapay zeka tarafında sağlayıcı bağımsız bir katman üzerinden başlıca büyük dil modelleriyle ve açık kaynak modellerle çalışıyoruz. Uygulama tarafında TypeScript, Next.js, Python, PostgreSQL ve konteyner tabanlı altyapı ağırlıklı. Teknoloji seçimini modaya değil, ekibinizin sürdürebileceğine göre yapıyoruz.
Bulut mu, kendi sunucumuz mu?
İkisi de mümkün. Veri hassasiyeti, mevcut altyapınız ve maliyet dengesine bakarak karar veriyoruz. Kendi sunucunuzda çalışan açık model, veri hiç dışarı çıkmasın isteyen kurumlar için gerçekçi bir seçenek — ama donanım ve işletme maliyetini baştan konuşmak gerekir.
Yapay zeka sistemi yanlış cevap verirse ne olur?
Sistemi bu ihtimali kabul ederek kuruyoruz. Üç katman var: cevabın kaynağını gösterme (kullanıcı doğrulayabilsin), güven eşiğinin altında insana devretme, ve düzenli değerlendirme testleriyle doğruluğu ölçme. Hata payı sıfır olmaz; yönetilebilir ve ölçülebilir olur.

Başlayalım

Kısa bir tanışma görüşmesi yeterli. Kapsamı birlikte netleştiririz.

İletişime geç